О наших исследованиях

From CryptoWiki
Jump to: navigation, search

Кафедра «Криптология и кибербезопасность» НИЯУ МИФИ ведёт научно-исследовательскую работу по нескольким направлениям современной криптографии.

Одно из них - исследование такого фундаментального криптографического примитива как доказательства с нулевым разглашением. Это криптографические конструкции, которые позволяют подтвердить справедливость математически сформулированных утверждений, но так, чтобы проверяющий не мог выведать никакой дополнительной информации о том, почему оно истинно. Современная криптография требует доказательств для всё более и более сложных утверждений, но одновременно с этим сильно растут их вычислительная сложность и объём данных, составляющих доказательство. Создать такие конструкции доказательств, которые одновременно были бы стойкими и удобными для практического применения, – серьёзная научная проблема. Если её удастся решить, то доказательства с нулевым разглашением смогут широко использоваться в блокчейн-технологиях и в защищенных системах машинного обучения.

Обеспечение конфиденциальности информации в блокчейн-системах – ещё одно направление нашей работы. Первые блокчейн-технологии, такие как всем известный Bitcoin или Ethereum появились совершенно незащищёнными: весь мир может увидеть содержание сделок с криптовалютой, записанных в реестр, но одновременно с этим анонимность участников делает возможным безнаказанное использование криптовалюты для криминальных сделок. В то же время у блокчейн-технологий есть очень большой потенциал для использования в мирных целях, для обеспечения доверия между бизнес-партнёрами в самых разных сферах деятельности. Только для этого их нужно хорошо защитить: сделать невозможным свободное чтение информации, составляющей коммерческую, банковскую, врачебную тайну, защитить персональные данные участников.

Третье направление исследований – это конфиденциальное машинное обучение. Технологии машинного обучения тоже изначально появились незащищенными, и сейчас это стало большим препятствием для применения их во многих сферах деловой деятельности. Многие люди и организации не прочь были бы сделать свою жизнь более комфортной, а свою работу более эффективной, предоставив их для обучения искусственного интеллекта, но не хотели бы, чтобы их секреты стали известны конкурентам и просто посторонним лицам. Однако выход есть – для этого нужно суметь заставить искусственный интеллект обучаться на зашифрованных данных. Эта задача пока ещё очень далека от окончательного решения, но спрос на системы конфиденциального машинного обучения во всём мире огромен.